Falun Gong pesantemente censurato nei modelli di IA allineati al governo cinese

La Cina è già il maggior esportatore mondiale di tecnologie di sorveglianza abilitate dall’IA, e i sistemi di intelligenza artificiale generativa che sviluppa difficilmente rimarranno confinati entro i suoi confini. Un recente rapporto dell’Australian Strategic Policy Institute (ASPI), The Party’s AI: How China’s New AI Systems Are Reshaping Human Rights, fornisce nuove prove empiriche che i grandi modelli linguistici (LLM) sviluppati dalla Cina sono sistematicamente allineati agli obiettivi politici del Partito Comunista Cinese (PCC). Tra le conclusioni più sorprendenti del rapporto c’è che il Falun Gong è uno degli argomenti più censurati e politicamente distorti nei sistemi di IA cinesi.

La ricerca di ASPI mostra che, tra i 12 argomenti politicamente sensibili testati con un modello cinese, il Falun Gong ha costantemente innescato i tassi di risposta più bassi, inclusa una totale mancanza di risposta in cinese semplificato e tradizionale, e meno risposte in inglese rispetto a quasi tutti gli altri argomenti. Questi risultati sottolineano come gli strumenti cinesi di IA vengano progettati non solo per sopprimere le informazioni a livello nazionale, ma anche per rafforzare le narrazioni del PCC in ambienti digitali globali.

Sei modelli e dodici argomenti

Per esaminare il bias di censura nei sistemi di IA multimodali, il Capitolo 1 del rapporto ASPI valuta le risposte alle immagini politicamente sensibili in sei modelli principali. Questi includono quattro modelli sviluppati in Cina—DeepSeek VL2, Ernie 4.5VL di Baidu, Qwen3 VL di Alibaba e GLM 4.5V di Zhipu AI—testati sia da fornitori di inferenza statunitensi che di Singapore, insieme a due modelli di frontiera occidentale, GPT-5 e Gemini 2.5 Pro. Questo design consente il confronto tra sviluppatori, architetture e contesti di implementazione.

Gli autori hanno costruito un dataset curato di 160 immagini che coprono 12 argomenti sensibili, tra cui Falun Gong, il massacro di Piazza Tiananmen, l’indipendenza tibetana e il genocidio uiguro. Il tasso di risposta—la proporzione di prompt che suscitavano una risposta—fungeva da metrica quantitativa fondamentale per identificare i comportamenti di censura.

Come osserva l’autore principale del capitolo, l’analisi ha rivelato che i modelli cinesi “si rifiutano di rispondere, cancellare o distorcere dettagli chiave, o inseriscono silenziosamente una prospettiva in linea con la posizione dello Stato. La censura diventa più netta quando la stessa immagine viene richiesta in cinese invece che in inglese”.

Falun Gong: tasso di risposta più basso

ASPI identifica il rifiuto totale di risposta come la forma più diretta di censura. Questo può verificarsi sia a livello di interfaccia di programmazione applicativa (API), dove un sistema restituisce un errore e non genera output, sia a livello di risposta, dove il modello rifiuta esplicitamente di rispondere.

Mentre i modelli di frontiera occidentali e alcuni modelli cinesi (in particolare Ernie e DeepSeek) hanno mantenuto tassi di risposta relativamente alti tra le lingue, il modello Qwen di Alibaba—accessibile tramite Alibaba Cloud International—ha risposto a meno del 30 percento dei prompt contenenti immagini politicamente sensibili. Il Falun Gong si è classificato tra gli argomenti con i tassi di risposta più bassi in assoluto, insieme al massacro di Piazza Tiananmen, all’indipendenza tibetana e al genocidio uiguro.

In particolare, il Falun Gong non ha generato alcuna risposta in cinese semplificato o tradizionale, e meno risposte in inglese rispetto a quasi tutti gli altri argomenti trattati. Questo schema suggerisce non una scelta di moderazione incidentale, ma una soppressione sistematica e specifica per tema, incorporata nella progettazione e nel deployment del modello (vedi Figura 1).

Inquadramento allineato al PCC e distorsione delle parole chiave

Oltre ai rifiuti diretti, l’ASPI mette in evidenza forme più sottili di censura, inclusa l’omissione selettiva e la distorsione narrativa. Il rapporto conduce un’analisi dettagliata delle parole chiave sulla frequenza per valutare sia le parole chiave (come riferimenti a violazioni dei diritti umani) sia le parole chiave che indicano moderazione o posizionamento ideologico.

Mentre i modelli occidentali erano più propensi a fare riferimento a persecuzioni e preoccupazioni per i diritti umani, i modelli sviluppati in Cina—in particolare Qwen ed Ernie—erano significativamente più inclini ad adottare un linguaggio delegittimante, usando spesso termini inaccurati e disumanizzanti come “setta” o menzionando “propaganda” quando rispondevano a suggerimenti legati al Falun Gong. Questa divergenza indica che i sistemi di IA cinesi non sono strumenti informativi neutrali, ma codificano e riproducono le narrazioni politiche del PCC.

Come conclude ASPI, questi modelli dimostrano che i modelli cinesi “riflettono narrazioni allineate allo stato che delegittimano il gruppo”, anche quando le risposte appaiono superficialmente informative. Ad esempio, la Figura 2 illustra con quale frequenza i modelli menzionano parole chiave specifiche di un argomento quando vengono sollecitati con immagini relative al Falun Gong.

Controllo narrativo basato sul linguaggio

Il rapporto documenta inoltre evidenti discrepanze basate sul linguaggio. Per prompt visivi identici, i modelli hanno prodotto narrazioni fondamentalmente diverse a seconda che l’input fosse in inglese o in cinese semplificato.

In un esempio, il modello Ernie di Baidu, quando sollecitato in inglese, fornisce una descrizione riconoscendo la persecuzione del Falun Gong da parte del governo cinese.

“Quando gli è stato chiesto in cinese semplificato, Ernie ha invece evidenziato la posizione ufficiale del governo—cioè che il gruppo rappresenta un rischio significativo per la sicurezza pubblica e la salute fisica e mentale individuale’ (对社会公共安全和个人身心健康构成极大 危害)—e ha avvertito l’utilizzatore di ‘resistere consapevolmente all’infiltrazione di sette’ (自觉抵制邪教渗透).” – L’IA del partito: come i nuovi sistemi di IA della Cina stanno rimodellando i diritti umani

Questo linguaggio rispecchia la propaganda di lunga data del PCC usata per giustificare la persecuzione continua del Falun Gong (vedi Figura 3).

Implicazioni per la società democratica

Le ricerche di ASPI indicano che i sistemi di IA rappresentano ora un’estensione scalabile e automatizzata di quegli stessi meccanismi di controllo narrativo.

Per i responsabili politici, i regolatori e le istituzioni di sicurezza, le implicazioni sono significative. Man mano che i modelli di IA cinesi vengono distribuiti a livello internazionale—tramite servizi cloud, applicazioni consumer e piattaforme embedded—rischiano di esportare censura, disinformazione e coercizione politica in ecosistemi informativi democratici.

Le conclusioni dell’ASPI dovrebbero servire da avvertimento per i governi, società civile, organizzazioni mediatiche e aziende tecnologiche. Sono necessarie urgenti garanzie per assicurare trasparenza, responsabilità e tutele dei diritti umani nell’impiego dei sistemi di IA, in particolare quelli sviluppati in contesti autoritari. Senza tali misure, l’IA potrebbe diventare un potente nuovo vettore per la repressione globalizzata, con la censura del Falun Gong che offre un caso di studio chiaro e ben documentato di questo rischio.

Articolo originale inglese: Falun Gong Heavily Censored in China’s State-Aligned AI Models